1月19日消息，速度馬斯克不僅要建2nm晶圓廠，超NI處出款還要發布全球產量最高的克宣AI芯片。

近日，布全全球首富埃隆·馬斯克公布了特斯拉人工智能處理器的球產發布路線圖，計劃每9個月推出一款新處理器，量最理器不僅打破NVIDIA和AMD每年一次的月推發布節奏，還計劃打造全球產量最高的速度芯片。

眾所周知，超NI處出款NVIDIA每年發布一款人工智能GPU，克宣這也使得該公司始終領先于所有競爭對手。布全而對手AMD投入巨資以保持競爭力，球產同樣每年發布新款人工智能芯片，量最理器以期跟上前者的月推節奏。

顯然，速度馬斯克希望特斯拉發展得更快，他希望每9個月就發布一款新的人工智能處理器，不僅要趕上AMD，還要超越NVIDIA。當然，理想很豐滿，但現實并不容易做到。當下，馬斯克的計劃似乎存在一些掣肘，但他似乎正在尋求解決方案。

“我們的AI5芯片設計已接近完成，AI6也處于早期階段，但未來還會有AI7、AI8、AI9，”埃隆·馬斯克在X上發帖稱。“目標是9個月的設計周期。加入我們，共同打造我預測迄今為止全球產量最高的AI芯片！”

需要注意的是，特斯拉的處理器主要面向汽車，而汽車對冗余性和安全性認證有著極高的要求。雖然冗余設計對于尺寸往往達到極限的大型高性能AI處理器來說很常見，但汽車所需的安全性卻完全是另一個級別。

另外，汽車芯片（尤其是用于高級駕駛輔助系統ADAS和自動駕駛系統的芯片）的自動化安全性必須符合嚴格的功能安全要求。比如，ISO 26262標準就是相關規范之一，但絕非唯一標準。

對于高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛而言，監管機構越來越要求進行基于場景的測試（包括極端情況和故障模式）、道路測試許可（針對更高自動化程度）、預期功能的安全性以及網絡安全合規性和軟件更新。

那么特斯拉能否縮短研發周期呢？理論是可行的，但必須滿足非常嚴格的限制條件。

只有當AI6、AI7、AI8和AI9是基于平臺的增量迭代，而非全新設計時，9個月的設計周期才是現實的。

這意味著要復用相同的核心架構、編程模型、內存層次結構、安全框架和大部分IP，改動僅限于擴展計算能力、調整SRAM、對數據流進行適度調整，或計劃中的節點重新定向。

任何引入超出計算范圍的內容，例如新的內存類型、編譯器模型、一致性方案或安全架構，都會立即延長開發周期。

從汽車制造商的角度來看，汽車行業的各種特性使得這種節奏更容易：較長的生命周期、確定性以及ISO 26262安全標準迫使設計朝著非常保守的方向發展，并采用鎖定式接口。

鑒于特斯拉同時進行多代產品的研發、垂直整合以及單一的內部客戶，它完全可以維持這種節奏。

與此同時，“最高產量的AI 芯片”也清楚地表明了馬斯克的立場——這些芯片將用于汽車，這比數據中心AI加速器的單位產量要高得多。

或許，馬斯克“吹的牛”真的能實現。