“AI跟前三次工業(yè)革命不一樣，河套前三次是科創(chuàng)擴(kuò)散解放雙手，這次是啟示全球解放大腦。”“自動駕駛的錄深所有創(chuàng)新幾乎都來自于企業(yè)，高校已經(jīng)不具備優(yōu)勢了。港協(xié)”“AI時(shí)代的同何產(chǎn)品經(jīng)理不僅需要極致的技術(shù)追求，更需要‘克制’的打造倫理底線。”

河套深港科技創(chuàng)新合作區(qū)深圳園區(qū)發(fā)展署副署長余杰為活動致辭，表示科技創(chuàng)新不應(yīng)只停留在實(shí)驗(yàn)室，更應(yīng)像水中的漣漪一樣，向產(chǎn)業(yè)、向?yàn)硡^(qū)乃至世界擴(kuò)散。他強(qiáng)調(diào)，河套作為深港合作的橋頭堡，正致力于打造開放、共享的科研環(huán)境，推動前沿技術(shù)賦能千行百業(yè)。

科研中心轉(zhuǎn)移：從高校實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)深處

香港科技大學(xué)深港協(xié)同創(chuàng)新研究院院長楊晶磊認(rèn)為，與前三次工業(yè)革命“解放雙手”不同，AI革命解放的是大腦，直接沖擊了人類的認(rèn)知與決策核心。如果科研工作不用AI，一定會被時(shí)代淘汰。他以自己的研究領(lǐng)域舉例，像材料學(xué)這樣傳統(tǒng)上依賴人工實(shí)驗(yàn)的學(xué)科，如今也必須通過自動化和AI進(jìn)行賦能，將科研人員從繁瑣的重復(fù)工作中解放出來，轉(zhuǎn)向更有見地的科學(xué)發(fā)現(xiàn) 。

深信科創(chuàng)創(chuàng)始人、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授楊子江拋出了一個(gè)更具沖擊力的觀點(diǎn)：“科研創(chuàng)新的中心正在從學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)向擁有海量數(shù)據(jù)和算力的企業(yè)轉(zhuǎn)移 。在自動駕駛、具身智能等前沿領(lǐng)域，企業(yè)往往是新技術(shù)的首發(fā)地，高校反而成為了學(xué)習(xí)者。”

該現(xiàn)象不僅存在于自動駕駛領(lǐng)域，在目前火熱的大模型研發(fā)上也有直接體現(xiàn)。斯坦福大學(xué)每年發(fā)布的《AI指數(shù)報(bào)告》顯示，2014年是大模型研發(fā)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)：在此之前，最前沿的大模型（如早期的深度學(xué)習(xí)模型）主要由高校（如MIT、斯坦福）研發(fā)；2014年后，隨著數(shù)據(jù)、算力、人才的規(guī)模化集聚，大型平臺企業(yè)（如谷歌、微軟、OpenAI、阿里、騰訊）成為大模型研發(fā)的絕對主體，高校和專業(yè)科研機(jī)構(gòu)的占比微乎其微。

AI時(shí)代“技術(shù)擴(kuò)散”路徑的逆轉(zhuǎn)，意味著未來的科研將不再是由高校為主體，而是深度植根于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的土壤中，科創(chuàng)企業(yè)在其中的角色將越發(fā)重要。

高等教育求變：大灣區(qū)是最好的大學(xué)

騰訊戰(zhàn)略傳播中心總監(jiān)廖芳莉提出了一種“社會化培養(yǎng)”視角。她表示粵港澳大灣區(qū)不僅擁有眾多知名大學(xué)，還擁有全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈和極其濃郁的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，人才培養(yǎng)絕不只是高校的任務(wù)，企業(yè)與社會應(yīng)當(dāng)深度參與“最后一公里”的知識迭代。她舉例2025年舉辦的“騰訊廣告算法大賽”，吸引了全球超過2800支隊(duì)伍、8400多名全球各地的學(xué)生參加，覆蓋近30個(gè)國家的340余所中國高校及140多所國際院校。大賽提供了騰訊真實(shí)業(yè)務(wù)場景中脫敏后的千萬級量級數(shù)據(jù)集，參賽學(xué)生可以基于真實(shí)商業(yè)問題展開研究，不僅為企業(yè)提升效率，也獲得了寶貴的挑戰(zhàn)產(chǎn)業(yè)前沿問題的實(shí)踐機(jī)會。

共熵服務(wù)中心理事長鐘以山提出了“規(guī)則翻譯者”這一關(guān)鍵角色。他認(rèn)為，中國正在積累越來越龐大先進(jìn)技術(shù)，像華為、騰訊都在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域擁有大量的高價(jià)值專利，但中國企業(yè)在國際標(biāo)準(zhǔn)與游戲規(guī)則的制定上長期處于弱勢。未來的高端人才不僅要懂技術(shù)，更要能將復(fù)雜的技術(shù)語言“翻譯”為國際通用的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，通過“修路”讓中國創(chuàng)新在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)更高效的擴(kuò)散。

AI蒙眼狂奔：警惕沖擊倫理隱私邊界

進(jìn)入2026年，AI應(yīng)用在加速落地，無論是與硬件的結(jié)合還是Agent化，用戶數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)都在加大，科技領(lǐng)軍企業(yè)在技術(shù)投入、商業(yè)模式更迭和用戶隱私保護(hù)方面的張力也越來越大，如何確保AI向善也成為一個(gè)行業(yè)與社會越來越關(guān)注的問題。

楊子江教授從“具身智能”的維度，深刻剖析了隱私挑戰(zhàn)的具象化。他提出，未來的AI不再僅僅存在于屏幕之后，而是擁有“身體”的機(jī)器人。他舉了一個(gè)生動的例子：當(dāng)一個(gè)機(jī)器人在餐廳服務(wù)或進(jìn)入家庭環(huán)境時(shí)，它不僅在執(zhí)行任務(wù)，其搭載的攝像頭和傳感器也在無間斷地采集周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)。楊子江教授憂慮地指出，如果這些涉及“你在哪里、跟誰吃飯、說了什么”的敏感數(shù)據(jù)在云端被濫用，隱私將蕩然無存。

廖芳莉?qū)⒂懻撘蛄恕皟r(jià)值對齊”與商業(yè)自律。她指出AI時(shí)代的技術(shù)擴(kuò)散，往往存在“利益不一致”的隱患。她提出了一個(gè)發(fā)人深省的問題：“你的AI助手真的是以你的利益為第一考量嗎？如果AI助手的操作運(yùn)營以實(shí)現(xiàn)背后公司利益最大化為前提，而不是用戶福祉為依歸，那么隱私泄露與誤導(dǎo)性決策將不可避免。”她認(rèn)為，AI不僅要“好用”，更要“可信”，AI理當(dāng)成為人類長期相處的伙伴，而不是潛在的監(jiān)視者。

楊晶磊院長則建議一定要制定規(guī)范和框架AI的能力，他主張?jiān)诳蒲信c應(yīng)用中建立“沙盒機(jī)制”，即在一個(gè)可控、可觀察的環(huán)境中進(jìn)行技術(shù)擴(kuò)散與倫理實(shí)驗(yàn)。

作為本次論壇的舉辦地，借助《支持河套要素跨境流動的六大措施》及《關(guān)于河套科研貨物免稅進(jìn)出口政策》等利好政策，河套地區(qū)為深港兩地共同推進(jìn)科技創(chuàng)新，打造了人員流、資金流、信息流一系列的重要的政策支持，是深港科技創(chuàng)新合作的橋頭堡，更是前沿技術(shù)向外輻射的“圓心” 。本次活動的承辦方共熵服務(wù)中心是一家專注于推動科技創(chuàng)新與國際標(biāo)準(zhǔn)深度融合的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，致力于為科學(xué)家、工程師及高新企業(yè)提供“規(guī)則翻譯”與標(biāo)準(zhǔn)國際化服務(wù)，通過建立開放、協(xié)同的科創(chuàng)生態(tài)，助力中國技術(shù)在全球市場實(shí)現(xiàn)更高效的合規(guī)擴(kuò)散與價(jià)值釋放。